BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-14T00:00:00Z 利用神经嵌入和向量运算解决 ARC 视觉类比问题：一种广义方法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 通过计算适应类比推理理论，研究了类比叙事数据集和评估框架。结果显示，大语言模型在远类比时难以识别，近类比时性能改善。大语言模型的类比推理能力易受近干扰影响。 🏷️ 标签 arc 大语言模型 类比叙事数据集 类比推理理论 评估框架 近干扰影响 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
