BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-13T00:00:00Z 浑浊介质中的事件驱动成像：光电子学和神经形态计算的融合 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文介绍了一种基于脉冲的神经网络，用于从动态视觉传感器数据中估计光流。该神经网络可以与基于TrueNorth的神经元实现，并在低于80mW的预算下进行评估，误差率平均终点为11％。 🏷️ 标签 TrueNorth 事件驱动 低功耗 光流估计 动态视觉传感器 脉冲神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
