杰哥的小笔记
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Clang 如何支持 CUDA 程序
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原文中文，约8600字，阅读约需21分钟。
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内容提要
本文介绍了fatbin文件的结构和生成方式，它是一个包含多个entry的容器，每个entry包含一个头部和一个ELF或PTX的payload。fatbin头部记录了一些信息，方便CUDA Runtime快速定位到要使用的ELF或PTX。此外，fatbin还采用了简单的压缩算法来减小文件大小。
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关键要点
- 本文介绍了fatbin文件的结构和生成方式。
- fatbin是一个包含多个entry的容器，每个entry包含一个头部和一个ELF或PTX的payload。
- fatbin头部记录信息，方便CUDA Runtime快速定位到要使用的ELF或PTX。
- fatbin采用简单的压缩算法来减小文件大小。
- Clang支持CUDA程序的编译，主要通过NVIDIA的NVCC编译器。
- 使用clang编译CUDA程序时需要链接CUDA提供的libcudart库。
- 编译流程包括生成PTX汇编、翻译成SASS指令、打包成fatbin文件等步骤。
- Clang需要处理CUDA的扩展语法，生成相应的LLVM IR代码。
- CUDA Runtime需要注册信息以解析fatbin，找到Kernel指令。
- Clang生成的初始化代码负责向CUDA Runtime注册fatbin和全局变量。
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