样式距离：利用合成平行示例增强内容独立样式嵌入
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了现有样式表示在训练过程中可能出现的内容泄漏问题，提出了一种名为StyleDistance的新方法，通过使用大型语言模型创建带有控制样式变体的合成数据集来训练更强的内容独立样式嵌入。实验表明，StyleDistance在真实世界基准测试中具备更好的通用性，并在下游应用中优于现有领先的样式表示。
本研究提出了一种名为StyleDistance的新方法，解决样式训练中的内容泄漏问题。通过大型语言模型生成合成数据集，增强样式嵌入的内容独立性。实验表明，StyleDistance在真实测试中表现更佳，并在下游应用中优于现有方法。
