基于模糊决策系统中的可分离性和一致性的级联两阶段特征聚类和选择

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内容提要

该研究提出了一种两阶段级联特征聚类和选择算法,通过减少搜索空间来提高分类准确率和所选特征数量。

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关键要点

  • 提出了一种两阶段级联特征聚类和选择算法。
  • 该算法通过聚类相关特征来减少搜索空间。
  • 第一阶段通过聚类减少搜索空间。
  • 第二阶段使用基于聚类的顺序前向选择方法探索数据结构。
  • 实验证明该算法在分类准确率和所选特征数量上优于基准算法。
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