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一致预测何时可能是正确预测？
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
大型语言模型在价值一致性方面相对一致，但仍存在一些不一致之处。基础模型比微调模型更加一致，并在不同主题上保持一致。微调模型在某些主题上的一致性较差，但在其他主题上与人类研究对象相似。
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关键要点
- 大型语言模型在价值一致性方面表现出一定的偏见。
- 价值一致性定义为同一问题的释义、相关问题、用例和多语言翻译。
- 研究应用于多个大型开源语言模型，包括 llama-3 和 gpt-4o。
- 模型在释义、用例、翻译和主题上相对一致，但仍存在不一致之处。
- 基础模型在一致性方面优于微调模型，并在不同主题上保持一致。
- 微调模型在某些主题（如安乐死）上的一致性较差，但在其他主题（如妇女权益）上与人类研究对象相似。
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