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如何构建用于生产环境的Elm Land项目
内容提要
作者在完成Keycloak OAuth2 Token Exchange项目后，启动了一个名为my-ai-doctor的新项目。该项目使用Elm构建UI，并通过Docker Compose运行六个本地服务器。为解决Elm编译器不支持Linux ARM64的问题，作者通过替换npm包实现兼容。为了动态更改API URL，作者使用环境变量传递API地址，并在Dockerfile中设置生产环境变量。项目代码已发布在GitHub上。
关键要点
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作者在完成Keycloak OAuth2 Token Exchange项目后，启动了my-ai-doctor新项目。
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my-ai-doctor项目使用Elm构建UI，并通过Docker Compose运行六个本地服务器。
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Elm编译器不支持Linux ARM64，作者通过替换npm包实现兼容。
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作者使用环境变量动态更改API URL，并在Dockerfile中设置生产环境变量。
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项目代码已发布在GitHub上，地址为https://github.com/jiwhiz/my-ai-doctor。
延伸问答
my-ai-doctor项目的主要功能是什么？
my-ai-doctor项目使用Elm构建用户界面，并通过Docker Compose运行多个本地服务器。
如何解决Elm编译器在Linux ARM64上的兼容性问题？
通过替换npm包，将elm模块替换为@lydell/elm模块，从而实现兼容。
在my-ai-doctor项目中，如何动态更改API URL？
使用环境变量传递API地址，并在代码中通过Flags将其传递给Elm。
my-ai-doctor项目的代码在哪里可以找到？
项目代码已发布在GitHub上，地址为https://github.com/jiwhiz/my-ai-doctor。
如何在Docker中设置环境变量？
在Dockerfile中使用ENV指令设置环境变量，例如ENV API_BASE_URL="http://api.mydoctor/api/v1"。
my-ai-doctor项目使用了哪些技术栈？
该项目使用Elm构建前端UI，并使用Docker Compose管理多个服务。
