小红花·文摘

ELM 架构突破：Modulate 用 100+ 个小模型打败 LLM，开启语音 AI 新时代

Micropaper ·

为什么在Elm中管理副作用是一个深思熟虑的设计决策

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本研究提出了一种ELM-DeepONets方法，通过极限学习机实现无反向传播的深度算子网络训练，显著降低了计算复杂度。实验结果表明，该方法在保持高精度的同时，减少了计算成本，为算子学习提供了高效的替代方案。

ELM-DeepONets: Backpropagation-Free Training of Deep Operator Networks via Extreme Learning Machines

BriefGPT - AI 论文速递 ·

作者在完成Keycloak OAuth2 Token Exchange项目后，启动了一个名为my-ai-doctor的新项目。该项目使用Elm构建UI，并通过Docker Compose运行六个本地服务器。为解决Elm编译器不支持Linux ARM64的问题，作者通过替换npm包实现兼容。为了动态更改API URL，作者使用环境变量传递API地址，并在Dockerfile中设置生产环境变量。项目代码已发布在GitHub上。

如何构建用于生产环境的Elm Land项目

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作者在完成了一个Oauth 2 Token Exchange演示项目后，决定使用Elm语言编写前端UI。他发现ChatGPT o1可以作为一个编码助手，可以帮助他编写Elm语言的简单Web应用程序。ChatGPT o1给出了详细的提示和步骤，并提供了与keycloak.js连接的代码。作者发现ChatGPT o1在Elm代码的类型检查方面表现出色，但在处理JavaScript代码方面存在问题。作者最终通过阅读Elm Land文档并自己编写代码解决了这个问题。作者认为ChatGPT o1是一个很好的编码助手，可以提高开发者的生产力。