基于深度UNet++的机器学习集成方法DUNE用于月度、季节和年度气候预测

本研究解决了气候预测中基于物理模型天气预报与深度学习模型之间的研究空白，提出了一种新颖的深度UNet++集成神经网络架构DUNE。研究发现，DUNE能够以比传统方法更高的分辨率生成准确的气候预测，具有广泛的实际应用潜力。