用于重建无噪声多通道脑电图信号的伪影去除变压器
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了脑电图（EEG）中伪影去除这一长期挑战，影响着神经科学分析和脑-机接口（BCI）性能。提出的伪影去除变压器（ART）采用变压器架构，有效捕捉EEG信号特有的瞬时动态，从而提供了一种全面的去噪方案。通过严谨的评估，ART在多种BCI应用数据集上表现优于其他深度学习方法，为EEG信号处理设定了新基准，并提升了伪影去除的准确性与可靠性。
本研究提出了一种名为ART的伪影去除变压器，用于解决脑电图中的伪影问题。ART通过捕捉EEG信号的瞬时动态，提供了一种全面的去噪方案。经过评估，ART在多种BCI应用数据集上表现优于其他深度学习方法，提升了伪影去除的准确性与可靠性。
