从实际案例中获得的NoSQL数据库迁移经验教训
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内容提要
本文讨论了NoSQL数据库迁移的实际案例，包括从DynamoDB迁移到ScyllaDB的过程及挑战。团队通过双写方式简化数据迁移，解决了无序写入问题。另一个案例是将自管理的ScyllaDB迁移到云端，采用离线迁移并通过TTL控制数据过期以确保同步。最后，消息应用通过创建影子集群实现了无用户影响的在线迁移，强调了源系统稳定性的重要性。
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关键要点
- 文章讨论了NoSQL数据库迁移的实际案例，包括从DynamoDB迁移到ScyllaDB的过程及挑战。
- 团队通过双写方式简化数据迁移，解决了无序写入问题。
- 迁移过程中需要理解源数据库和目标数据库之间的差异，即使它们在许多方面相似。
- 无序写入是指更新的顺序不一致，可能导致数据覆盖。
- 团队使用DynamoDB的条件表达式处理无序写入，但性能和成本较高。
- 通过操控写入的时间戳，团队显著提高了应用和数据库性能。
- 另一个案例是将自管理的ScyllaDB迁移到云端，采用离线迁移并通过TTL控制数据过期以确保同步。
- 离线迁移有数据丢失窗口，但团队认为风险小于离线迁移的简便性。
- 使用TTL数据控制数据过期，确保在迁移过程中数据保持同步。
- 消息应用通过创建影子集群实现了无用户影响的在线迁移，强调了源系统稳定性的重要性。
- 迁移过程中需要平衡吞吐量和延迟，确保用户体验不受影响。
- 不同团队的迁移策略因具体需求而异，没有一种通用的最佳迁移方法。
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