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企业如何为自主智能AI做好准备
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
随着企业从生成性人工智能的实验转向目标导向的智能系统，管理者关注如何信任、管理和整合AI。数据的准备和治理至关重要，企业需确保数据的准确性和及时性，以支持智能系统的有效运行。
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关键要点
- 企业从生成性人工智能的实验转向目标导向的智能系统，管理者关注如何信任、管理和整合AI。
- 数据的准备和治理至关重要，企业需确保数据的准确性和及时性，以支持智能系统的有效运行。
- 组织是否准备好使用代理AI的关键在于数据是否有序。
- 小型、廉价的模型在获得正确上下文时可以与高级模型表现相当。
- 当数据不成熟时，有两条前进路径：自下而上和用例驱动。
- 早期采用者的关注点从营销转向自动化和工作流优化。
- 随着系统变得更加自主，领导者需要重新思考架构和治理。
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