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企业级Agentic AI架构设计
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原文中文，约6200字，阅读约需15分钟。
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内容提要
生成式AI的Agent发展具备目标感和自主性，成为企业数字队友，尤其在零售行业提升效率。监管框架逐步建立，要求企业实现Agent的可控自主。本文探讨Agentic AI的演进、设计与治理，提供实现可用、可控、可度量的Agentic AI架构的系统方法。
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关键要点
- 生成式AI正向具备目标感和自主性的Agent发展，成为企业数字队友。
- 零售行业率先应用Agentic AI，提升消费者服务和运营效率。
- 监管框架逐步建立，要求企业实现Agent的可控自主。
- Agentic AI强调主动执行，区别于传统软件的固定规则和被动响应。
- 市场数据显示，主动式AI市场预计将快速增长，企业大规模部署趋势明显。
- Agentic AI可应用于各个业务流程，尤其在产品推荐等场景中表现突出。
- 设计Agentic AI需要清晰的协作模型和明确定义的Agent边界。
- 核心技术组件包括Agent服务、治理、安全和通信协议等。
- Agent的治理需关注公平性、可解释性、健壮性和隐私安全。
- 部署Agentic AI时需注意合规检查和测试指标的差异。
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