基于.NetCore开发 StarBlog 番外篇 (1) 全新的访问统计功能，异步队列，分库存储...
内容提要
文章介绍了StarBlog的新访问统计功能，重新设计了日志记录方式，采用队列和后台任务提高性能，避免数据库过大。使用EFCore进行数据库操作，并实现分库优化数据管理。
关键要点
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文章介绍了StarBlog的新访问统计功能，重新设计了日志记录方式。
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旧实现通过中间件每个请求都写入数据库，导致性能问题和数据库过大。
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新实现使用队列暂存访问日志，并添加后台任务定时写入数据库，提升性能。
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使用EFCore作为ORM，方便实现分库优化数据管理。
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引入ConcurrentQueue实现线程安全的日志队列，批量写入数据库时使用事务。
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后台任务VisitRecordWorker定期从队列中写入日志到数据库。
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分库是必要的，以避免访问日志占用过多数据库空间。
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重构服务以适应EFCore，修改相关接口以支持新的数据操作方式。
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文章最后提到将升级SDK版本以解决安全警告，并预告下一个功能与备份有关。
延伸解读
新访问统计功能的优势
StarBlog的新访问统计功能通过使用队列和后台任务来优化性能，避免了旧实现中每个请求都直接写入数据库的低效方式。这种设计不仅提升了访问速度，还减少了数据库的负担，使得数据管理更加高效。
分库的重要性
随着访问日志数据的不断增长，分库成为了必要的优化措施。通过将访问日志与其他数据分开存储，可以有效降低备份时的冗余数据量，提升整体数据库的管理效率。
使用EFCore的好处
引入EFCore作为ORM工具，使得数据操作更加灵活和高效。EFCore支持分库操作，能够更好地管理大规模数据，尤其是在处理访问日志时，能够显著提升查询和存储的性能。
延伸问答
StarBlog的新访问统计功能是如何设计的？
新访问统计功能使用队列暂存访问日志，并通过后台任务定时写入数据库，以提高性能并避免数据库过大。
为什么需要重新设计访问统计功能？
旧实现通过中间件每个请求都写入数据库，导致性能问题和数据库过大，因此需要重新设计以解决这些问题。
如何实现访问日志的线程安全？
使用ConcurrentQueue实现线程安全的日志队列，确保在批量写入数据库时使用事务。
EFCore在新功能中有什么作用？
EFCore作为ORM，方便实现分库优化数据管理，提升数据库操作的效率。
后台任务VisitRecordWorker的功能是什么？
VisitRecordWorker定期从日志队列中取出日志并写入数据库，确保访问日志的及时存储。
分库的必要性是什么？
分库是为了避免访问日志占用过多数据库空间，尤其是在数据量较大的情况下。
