电商订单系统在两年内数据量激增，导致查询性能下降。分库分表成为解决方案，需考虑分片策略、分片键选择及跨分片查询的复杂性。文章探讨了分库分表的时机、分片策略（如范围分片、哈希分片、目录分片）及其优缺点，并分析了NewSQL数据库（如TiDB、CockroachDB）是否能替代传统分库分表。强调选择方案时需考虑团队运维能力与数据规模。

在数据量激增的背景下，单库单表已无法满足需求，分表分库成为解决方案。通过合理的拆分规则，将数据水平或垂直分散存储，避免过度拆分和聚合查询瓶颈，以支持业务增长。对于.NET开发者，可以通过手写逻辑、ORM扩展或专业中间件实现分表分库。

运维派是国内早期的IT运维社区，文章探讨了MySQL慢查询优化的策略，包括慢查询日志配置、性能监控、索引优化和查询重写，旨在帮助运维工程师提升数据库性能，避免常见误区。

我们完成了shardingcore的集成，发布了v2.7版本。该版本支持数据分库分表、读写分离和多租户功能，实现了系统的横向扩展，并提供中英双语文档和示例代码。

随着用户和订单量的增加，数据库架构出现瓶颈。为了解决这一问题，采用了分库分表和构建ES宽表的方法。文章介绍了基于DTS的实时ES宽表构建方案，包括同步双写、异步双写和基于Binlog的实时同步，分析了各方案的优缺点，并分享了实践经验。

文章介绍了StarBlog的新访问统计功能，重新设计了日志记录方式，采用队列和后台任务提高性能，避免数据库过大。使用EFCore进行数据库操作，并实现分库优化数据管理。

本文介绍了StarBlog的新访问统计功能，采用队列和后台任务设计，解决了旧实现的性能和数据库大小问题。使用EFCore进行数据库操作，支持分库，并优化了日志记录和查询功能。

文章探讨了数据库的分库分表与分区概念，作者认为在资源充足时，单表更高效。MySQL的分区功能不断改进，可能替代分表。建议在性能瓶颈时考虑分区，并强调数据库应简化用户操作，提升可用性。

随着应用程序对数据处理能力的需求增加，分表分库和读写分离成为提升数据库性能的重要手段。ShardingCore是为EF Core设计的高性能、轻量级分表分库框架，支持自定义路由、动态路由、高性能分页、读写分离等功能。

文章介绍了数据库架构在业务发展初期往往是单库单表，随着用户量和订单量的增加，数据库成为系统瓶颈。解决方案有分库分表、构建ES宽表和构建查询条件到表主键Mapping映射表。ES宽表的构建解决方案有同步双写、异步双写和基于Binlog的实时同步。文章对解决方案的优缺点进行了对比，并介绍了实践中的顺序性保证、幂等性保证、数据一致性保证和存量数据迁移。最后，介绍了ES复杂检索的分类和查询条件构建。

在计算机世界中，当单一数据库资源无法满足需求时，可以考虑使用多个数据库同时提供服务。拆分键的设计是关键，可以进行水平拆分和垂直拆分。拆分键的选取遵循以查询维度为准则。拆分键的生成可以使用数据库自增主键、UUID或雪花算法。拆分后的数据库可以同步到NoSQL数据库以支持复杂查询需求。数据库的主要能力是存储，复杂计算需求一般在业务逻辑中实现。

本文介绍了京东物流系统中使用的分库分表中间件ShardingSphere的问题分析和解决方案。通过改造sharding-jdbc，解决了MYSQL集群架构连接数上限的问题，实现了横向扩展。文章详细介绍了sharding-jdbc的工作流程和源码分析，并给出了改造步骤。改造后的系统通过自定义分片算法实现了分库分表。文章总结了分库分表的概念和优势，并强调了在系统设计中需要权衡利弊来决策是否需要进行分库分表。

介绍ShardingSphere的配置方法，包括数据源配置、分片键配置、广播表配置等。应该先基于DDD思想划分业务单元，进行垂直分库，再针对增长量大的表进行水平分库。在分表维度上，应该优先考虑垂直分表的设计。

在应用系统开发中，很少需要进行数据分库或分表操作。通常使用ORM和连接查询来提高开发效率。但在分表场景下，可采用全局表查询、禁止跳页查询、按日期二次查询、大数据集成和NewSql法等方法解决分页查询问题。每种方法都有优缺点，需根据具体情况选择合适方法。

面对数据激增，分库分表方案有两种常用的路由算法：Hash取模和Range范围。为兼顾两者优势，可以设计一个分组概念，每个分组存储几年的数据，扩容时只需增加一个分组。可以根据业务情况对旧数据进行归档处理，减轻生产库压力。分库分表方案需要根据实际情况选择适合的工具，并结合项目场景进行设计。

欢迎加入学习小圈子，一起打卡交流学习。这是一个基于EF Code的高性能、轻量级分表分库、读写分离开源项目，支持跨平台、支持MySql、Oracle、SqlServer等数据库，支持时间分表、自定义分表、多表查询更新删除等，可以让我们方便快速接入、或者改造原有项目，几乎零成本接入。Github和Gitee上都有该项目的地址，觉得好看点个在看。

总结分库分表的原因、方法，如水平、垂直分库分表，有哪些优缺点，具体操作等

场景公司线上环境券系统的用户券码表目前是单表，虽然知道业务增长很快，数据量应该已经很大了。但是由于需求排期很紧，sql查询也没有出现性能瓶颈，也就一直没有给该表安排上分库分表的架构优化。 直到上周某业务需求上线，需要给该表加索引，才发现该表已经增长到

最近Shardingsphere在Apache Software Foundation 简称ASF 毕业成为Apache顶级项目，也是目前ASF收个分布式数据库中间件项目，未来可期啊，今天我们就搭建一下springboot整合Shardingsph