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基于.NetCore开发 StarBlog 番外篇 (1) 全新的访问统计功能，异步队列，分库存储 - 程序设计实验室
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原文中文，约7500字，阅读约需18分钟。
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内容提要
本文介绍了StarBlog的新访问统计功能，采用队列和后台任务设计，解决了旧实现的性能和数据库大小问题。使用EFCore进行数据库操作，支持分库，并优化了日志记录和查询功能。
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关键要点
- 本文介绍了StarBlog的新访问统计功能，采用队列和后台任务设计。
- 旧实现的访问统计功能存在性能影响和数据库过大的问题。
- 新的实现通过队列暂存访问日志，后台任务定时写入数据库，避免影响访问速度。
- 使用EFCore作为ORM，支持分库操作，优化了日志记录和查询功能。
- 引入了ConcurrentQueue实现线程安全的日志队列，使用事务处理批量写入数据库。
- 后台任务使用BackgroundService，确保在多线程环境中正确获取数据库上下文。
- 分库设计是为了减少访问日志对数据库备份的影响，使用EFCore单独操作新的数据库。
- 重构服务以适应EFCore，调整了相关服务的实现。
- 下一个功能将与备份有关，计划升级项目的SDK版本。
❓
延伸问答
StarBlog的新访问统计功能是如何设计的？
新访问统计功能采用队列和后台任务设计，使用队列暂存访问日志，后台任务定时写入数据库，避免影响访问速度。
旧的访问统计功能存在哪些问题？
旧实现的访问统计功能影响性能，导致数据库过大，不易备份。
如何实现访问日志的线程安全？
使用ConcurrentQueue实现线程安全的日志队列，确保在多线程环境中安全地添加和处理日志。
为什么选择EFCore作为ORM？
选择EFCore是为了更方便地实现分库操作，并优化数据库的管理和查询功能。
后台任务是如何处理访问日志的？
后台任务使用BackgroundService定期从日志队列中取出访问日志并写入数据库，确保数据的及时处理。
分库设计的目的是什么？
分库设计旨在减少访问日志对数据库备份的影响，避免备份时冗余数据的增加。
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