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Layer- and Timestep-Adaptive Differentiable Token Compression Ratios for Efficient Diffusion Transformers
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内容提要
该研究提出了DiffRatio-MoD框架，解决了扩散变换器在资源受限设备上的高延迟和内存低效问题。通过动态计算路由，令牌计算需求可适应性调整，显著提升了生成质量与效率的平衡。实验结果表明，该方法在文本到图像生成和图像修复任务中优于现有技术。
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关键要点
- 该研究提出了DiffRatio-MoD框架，旨在解决扩散变换器在资源受限设备上的高延迟和内存低效问题。
- 通过动态计算路由，DiffRatio-MoD框架使得每个图像令牌的计算需求能够适应性调整。
- 该方法显著提升了生成质量与效率之间的平衡。
- 实验结果表明，DiffRatio-MoD在文本到图像生成和图像修复任务中优于现有技术。
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