Chain Association-Based Attacks and Defenses in Natural Language Processing Systems

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内容提要

本研究提出了一种基于链关联的对抗攻击方法,揭示了自然语言处理系统的脆弱性。通过生成汉字链关联图并应用粒子群优化算法,发现高级模型对攻击敏感,而人类的理解能力较强。同时,探讨了对抗训练和恢复方法以增强系统的安全性。

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