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内容提要

MapReduce是一种并行处理大数据集的编程模型,通过数据分块(Map)和结果聚合(Reduce)实现自动化处理。以AWS无服务器架构为例,营销经理上传Excel文件,Map Lambda解析数据,Reduce Lambda汇总生成报告。此方法无需管理服务器,成本低,适合频繁更新的数据处理。

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关键要点

  • MapReduce是一种并行处理大数据集的编程模型,通过数据分块和结果聚合实现自动化处理。
  • 以AWS无服务器架构为例,营销经理上传Excel文件,Map Lambda解析数据,Reduce Lambda汇总生成报告。
  • 此方法无需管理服务器,成本低,适合频繁更新的数据处理。
  • 架构流程包括上传Excel文件、触发Map Lambda解析数据、Reduce Lambda汇总数据。
  • 主要优点包括无服务器、成本效益高、自动化数据摄取和解耦架构。
  • 下一步可以增加数据验证、实现通知功能和与可视化工具集成。
  • 与Excel相比,MapReduce适合需要一致性、可扩展性和集成的场景。
  • AWS Glue是一个完全托管的ETL服务,适合大数据和复杂转换,但比基于Lambda的解决方案更复杂。
  • 对于小到中等数据集,基于Lambda的MapReduce方法更轻量和经济。
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