BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-28T00:00:00Z 基于迁移学习的物理信息神经网络方法对电池电化学参数的现场估计 📝 内容提要 本研究解决了现场电池模型表征中电化学参数估计的问题。提出了一种结合物理信息神经网络和迁移学习的创新框架，能够在实时电池管理系统上有效估算相关电化学参数，并显著降低计算成本。实验结果显示，该方法在特定降级条件下准确估计了NMC电池的活性材料体积分数，具有良好的实施潜力。 🏷️ 标签 电池 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
