专用反馈和编辑模型增强开放域任务的推理时间扩展
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内容提要
本研究通过模仿人类反馈改进推理时间扩展技术,使用70B规模的Llama 3模型,在Arena Hard基准测试中取得92.7的最新性能,超越多种现有模型。
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关键要点
- 本研究解决了现有推理时间扩展技术在开放性任务中的限制。
- 通过模仿人类反馈的过程,训练了专用的反馈和编辑模型。
- 实现了推理时间的优化。
- 使用70B规模的Llama 3模型,取得92.7的最新性能。
- 在Arena Hard基准测试中超越了多个现有模型。
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