基于自然语言处理技术和大型语言模型的自动文献综述
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内容提要
本研究探讨了利用自然语言处理技术和大型语言模型的检索增强生成方法,自动生成文献综述。结果表明,GPT-3.5-turbo模型在文献综述生成中表现最佳,显示了其在文献自动化处理中的应用潜力。
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关键要点
- 本研究探讨了手动文献综述的挑战。
- 提出并比较了多种自然语言处理技术和基于大型语言模型的检索增强生成方法。
- 研究发现GPT-3.5-turbo模型在文献综述生成中表现最佳。
- 结果显示GPT-3.5-turbo在文献自动化处理中的应用潜力。
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