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A Lightweight and Stable Zero-shot Text-to-Speech Synthesis Approach: Performance Disentanglement Based on Self-Distillation
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内容提要
该研究提出了一种轻量级且稳定的零-shot文本转语音合成系统，解决了对大规模模型和训练数据的依赖。通过新颖的架构和双阶段自我蒸馏框架，有效解耦语言内容与说话者特征，实验结果表明该系统在零-shot任务中表现优越，计算效率更高。
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关键要点
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该研究提出了一种轻量级且稳定的零-shot文本转语音合成系统，解决了对大规模模型和训练数据的依赖。
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研究引入了新颖的TTS架构和双阶段自我蒸馏框架，有效解耦语言内容与说话者特征。
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实验结果表明该系统在零-shot任务中表现优越，具备更高的计算效率。
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