大型语言模型中的函数调用与工具使用简介
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原文英文，约1700词，阅读约需6分钟。
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内容提要
AI模型通过函数调用与外部工具互动，能够实时获取信息、自动化任务和处理复杂工作流程，提升了实用性和动态性。
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关键要点
- AI模型通过函数调用与外部工具互动，提升了实用性和动态性。
- 函数调用使大型语言模型能够根据用户输入与外部工具、API和功能互动。
- 用户可以通过自然语言与复杂系统互动，LLM处理底层功能执行。
- 函数调用可以实时获取数据，例如通过天气API获取实时天气信息。
- 函数调用的过程包括用户查询、LLM处理、函数调用决策、数据检索和数据整合。
- 函数调用使LLM能够提供最新信息，自动化重复任务，连接其他服务，处理复杂工作流程。
- AI模型可以在不重新训练的情况下更新以使用新功能或API。
- 支持函数调用的模型包括GPT-4、Llama 3.2、Google的Gemini 2.0等。
- 通过Ollama创建的搜索工具示例展示了函数调用的实际应用。
- 函数调用使AI模型不仅限于文本生成，还能触发实际操作，解决现实问题。
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