BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-20T00:00:00Z 使用任务适配器混合来提升小型语言模型的多任务学习能力 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了机器翻译中适配器的组成方法，提出了新的组合方式以解决缺失语言问题，实现跨语言转移，提高翻译效果。 🏷️ 标签 多任务 小型语言模型 机器翻译 缺失语言 翻译效果 跨语言转移 适配器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
