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FlowZero：基于 LLM 驱动的动态场景语法的零样本文本到视频合成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
ModelScopeT2V是一个文本到视频合成模型，通过时空块确保帧生成和运动过渡的一致性。该模型适用于不同帧数量的图像-文本和视频-文本数据集，具有17亿参数，其中5亿参数用于时序能力。在三个评估指标上表现出优越性能，优于现有方法。
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关键要点
- ModelScopeT2V是一个文本到视频合成模型，演变自文本到图像合成模型。
- 模型包含时空块，以确保一致的帧生成和平滑的运动过渡。
- 适用于不同帧数量的图像-文本和视频-文本数据集。
- ModelScopeT2V拥有17亿参数，其中5亿参数专门用于时序能力。
- 在三个评估指标上表现出优越性能，优于现有方法。
- 代码和在线演示可在https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-synthesis/summary找到。
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