通过替代技术识别医疗器械组装过程的仿真模型
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究探讨了两种不同的方法来识别和近似仿真模型,尤其是在医疗器械装配的关键性切合过程中。这些模型对工程师提供了对工业过程的洞察力,能够在物理装配之前进行实验和故障排除。然而,由于其复杂性,常常需要耗费大量的计算时间。为了解决这个问题,我们提出了两种不同的方法来识别仿真模型:一种利用样条函数,另一种利用机器学习模型。我们的目标是创建适应性模型,准确地代表切合过程并适应各种情况。这样的模型有望提...
本研究提出两种方法来识别和近似仿真模型,以提高工艺理解并在数据有限的情况下辅助决策。利用样条函数和机器学习模型的方法来创建适应性模型,准确地代表切合过程并适应各种情况。