BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-07T00:00:00Z 情感分析建模：LLMs 和数据增强技术 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于检索增强的大型语言模型框架，用于金融情感分析。该框架包括指导调整的LLMs模块和检索附加上下文的模块。与传统模型和其他LLMs相比，该方法在准确性和F1得分方面取得了15％到48％的性能提升。 🏷️ 标签 F1得分 准确性 大型语言模型 建模 检索增强 金融情感分析 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
