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傅里叶变换基础
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了傅里叶变换的基础知识，包括傅里叶级数和离散傅里叶变换（DFT）。FFT是一种快速傅里叶变换算法，可以提高计算速度。
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关键要点
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傅里叶变换用于将数据从时域转换为频域。
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傅里叶级数通过将不同幅度和频率的正弦波相加来创建复杂波形。
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狄利克雷条件规定了信号分解为傅里叶级数前必须满足的条件，包括信号是周期性的。
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复杂信号可以表示为正弦波的和，包含直流分量和谐波成分。
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离散傅里叶变换（DFT）将幅度与时间数据转换为幅度与频率数据。
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DFT算法需要进行N^2次计算，处理速度较慢。
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快速傅里叶变换（FFT）通过跳过冗余信息来提高DFT的计算速度。
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使用FFT时，样本点数量必须是2的幂。
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