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WPF 数字信号处理平台:支持 FIR/IIR、FFT 与实时绘图

本文介绍了一款基于.NET和WPF的开源桌面应用,专注于数字信号处理(DSP),提供信号生成、变换和滤波功能,界面友好,适合学习和算法验证。该软件实现本地化处理,保障数据隐私,便于快速验证常用DSP功能。

WPF 数字信号处理平台:支持 FIR/IIR、FFT 与实时绘图

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2026-01-19T00:02:46Z
利用 ARM NEON 指令集加速:端侧 FFT 的高效实现

本文介绍了基于NEON的快速傅里叶变换(FFT)算法,强调了Ne10库的优化实现,支持实数和复数变换,适用于移动设备和嵌入式系统。

利用 ARM NEON 指令集加速:端侧 FFT 的高效实现

实时互动网
实时互动网 · 2025-09-09T02:38:06Z
使用快速傅里叶变换(FFT)进行大数小数乘法

快速傅里叶变换(FFT)为大数乘法提供了高效的O(n log n)算法,远快于传统的O(n²)方法。FFT通过将数字转换到频域进行点乘,再逆变换回时域,适合处理大整数和小数,具备高精度和效率。

使用快速傅里叶变换(FFT)进行大数小数乘法

DEV Community
DEV Community · 2024-12-14T17:03:33Z
揭开FFTW的面纱:西方最快的傅里叶变换

傅里叶变换是信号分析的重要工具,能够将复杂信号分解为基本正弦波。离散傅里叶变换(DFT)适用于数字信号,但计算效率较低。快速傅里叶变换(FFT)显著提高了计算速度,而FFTW库进一步优化了FFT性能,广泛应用于科学计算和信号处理。

揭开FFTW的面纱:西方最快的傅里叶变换

DEV Community
DEV Community · 2024-10-29T13:52:40Z

文章介绍了几个技术主题:在 Godot 引擎中使用快速傅里叶变换(FFT)渲染真实感海洋波浪;Python 3.13 引入即时编译(JIT)和全局解释器锁(GIL)改进多线程性能;AMD 发布首个小型语言模型 AMD-135M,采用推测解码技术;美国商标局取消漫威和 DC 的“超级英雄”商标;讨论 Gentoo 系统中将 time_t 类型从 32 位转换为 64 位的挑战。

2024 09 29 HackerNews

介绍 on SuperTechFans
介绍 on SuperTechFans · 2024-09-28T22:06:25Z

本文提出了一种新型神经算子体系结构DAFNO,旨在对无规则几何形状的物理系统进行建模。通过FFT编码几何信息,提升了材料建模和气动力学仿真的准确性。同时,结合微观力学模型与机器学习,开发了智能本构法(SCL),有效整合材料对称性,并验证了其在有限数据和强对称性条件下的优越性。

用于多晶材料应力场建模的无散度神经算子

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-27T00:00:00Z

奈奎斯特定理是信号处理领域的重要定理,要求模拟信号转换为数字信号时的采样频率必须大于信号中最高频率的两倍。它也被称为香农采样定理,是数字信号处理的基础原理之一。文章介绍了在Matlab中进行频谱分析的基础知识和使用FFT函数的方法。

matlab下实现FFT信号分析

良许Linux教程网
良许Linux教程网 · 2024-03-14T14:56:55Z
傅里叶变换基础

傅里叶变换的基础知识包括傅里叶级数和离散傅里叶变换(DFT)。傅里叶级数通过将不同振幅和频率的正弦波相加来创建复杂波形,并将复杂信号分解为不同振幅和频率的正弦波的总和。离散傅里叶变换将时间域数据转换为频率域数据。快速傅里叶变换(FFT)通过跳过产生冗余信息的部分求和来解决DFT速度问题。使用FFT时,样本点数必须是2的幂次。

傅里叶变换基础

Power's Wiki
Power's Wiki · 2023-10-02T03:46:33Z
傅里叶变换基础

本文介绍了傅里叶变换的基础知识,包括傅里叶级数和离散傅里叶变换(DFT)。FFT是一种快速傅里叶变换算法,可以提高计算速度。

傅里叶变换基础

Power's Wiki
Power's Wiki · 2023-10-02T03:46:33Z
傅里叶变换基础

本文介绍了傅里叶变换的基础知识,包括傅里叶级数和离散傅里叶变换(DFT)等。FFT是解决DFT速度问题的方法。

傅里叶变换基础

Power's Wiki
Power's Wiki · 2023-10-02T03:46:33Z
FFT

本文介绍了高精度乘法中的离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT),以及它们的逆变换。DFT将多项式转换为点值形式,FFT是一种能在计算机中快速计算DFT的算法。代码实现部分给出了FFT、DFT和逆变换的具体实现。

FFT

trudbot's blog
trudbot's blog · 2023-07-14T06:50:03Z
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