该研究提出了一种基于傅里叶级数的可训练滤波器用于计算机断层扫描重建，克服了传统方法的限制。该方法具有稳健的性能和高效率，并引入了高斯边缘增强损失函数来对抗模糊问题。该研究扩展了FBP在医学和科学成像中的应用价值。
傅里叶变换的基础知识包括傅里叶级数和离散傅里叶变换（DFT）。傅里叶级数通过将不同振幅和频率的正弦波相加来创建复杂波形，并将复杂信号分解为不同振幅和频率的正弦波的总和。离散傅里叶变换将时间域数据转换为频率域数据。快速傅里叶变换（FFT）通过跳过产生冗余信息的部分求和来解决DFT速度问题。使用FFT时，样本点数必须是2的幂次。
本文介绍了傅里叶变换的基础知识，包括傅里叶级数和离散傅里叶变换（DFT）。FFT是一种快速傅里叶变换算法，可以提高计算速度。
本文介绍了傅里叶变换的基础知识，包括傅里叶级数和离散傅里叶变换（DFT）等。FFT是解决DFT速度问题的方法。
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