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刚拿诺奖就登Nature封面！谷歌“量子回声”算法计算提速13000倍，可重复验证结果
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
谷歌量子团队提出的“量子回声”算法使计算速度提升13000倍，解决了量子计算结果验证的难题。该算法可重复验证，适用于原子、粒子相互作用及分子结构研究，推动药物研发和材料科学的发展。新晋诺奖得主Michel Devoret参与了该研究，展示了量子计算的实用优势。
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关键要点
- 谷歌量子团队提出的“量子回声”算法使计算速度提升13000倍，解决了量子计算结果验证的难题。
- 该算法可重复验证，适用于原子、粒子相互作用及分子结构研究，推动药物研发和材料科学的发展。
- 新晋诺奖得主Michel Devoret参与了该研究，展示了量子计算的实用优势。
- 量子回声算法通过正向和反向演化来聚焦扩散的量子信息，解决了信息加扰的问题。
- 研究表明，OTOC能长时间观测量子系统的细节，且二阶OTOC能揭示经典计算机无法模拟的现象。
- OTOC在实际问题中的应用证明了“实用量子优势”的可能性，能够用于学习量子系统的哈密顿量。
- Willow芯片的硬件优势支持“量子回声”算法，具有极低的出错率和高速运算特性。
- 谷歌量子团队未来将聚焦研发“长寿命逻辑量子比特”，为构建更大规模、可纠错的实用量子计算机打基础。
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