离线强化学习中的模型选择与评估:新算法与实验协议

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内容提要

本研究探讨了离线强化学习中的超参数调优与模型选择问题,提出了一种新方法,通过选择不同的值函数或动态模型来优化目标策略。新型选择器LSTD-Tournament在实证性能上表现优异,具有广泛的应用潜力。

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