BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z

Enhanced Multi-Object Tracking Using Pose-based Virtual Markers in 3x3 Basketball

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内容提要

本研究提出了一种基于姿态的虚拟标记方法（Sports-vmTracking），用于解决3x3篮球中的多目标追踪问题。通过构建姿态数据集和应用主动学习，实验结果表明该方法显著提高了追踪准确性，平均HOTA得分达到72.3%。

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标签

3x3篮球 HOTA得分 多目标追踪 姿态 虚拟标记