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噪声无关的多任务Whisper训练以减少求助检测的误报错误
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的噪声无关多任务学习方法，克服了传统求助检测在扩展关键词和适应变化环境中的局限性，显著提高了模型在噪声环境下的鲁棒性和整体性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的噪声无关多任务学习方法。
- 该方法克服了传统求助检测在扩展关键词和适应变化环境中的局限性。
- 通过引入噪声分类头到ASR编码器中，显著提升了模型在噪声环境下的鲁棒性。
- 该方法减少了误报，改善了求助检测的整体性能。
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