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SCBench: A Benchmark for Sports Commentary Generation in Video Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了体育视频评论生成的新任务及基准SCBench，评估视频大型语言模型的细粒度时序视觉能力。结果显示，InternVL-Chat-2在该基准上表现最佳，为复杂视觉理解任务提供了新视角。
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关键要点
- 本研究提出了体育视频评论生成的新任务及基准SCBench。
- 研究评估视频大型语言模型在细粒度时序视觉能力方面的不足。
- 引入六维评分标准和包含5775个注释视频片段的CommentarySet数据集。
- 结果显示，InternVL-Chat-2在该基准上表现最佳。
- 研究提升了复杂视觉理解任务的模型能力，为今后的研究提供了新视角。
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