BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-23T00:00:00Z

携手共进：低资源语言的多语言自动后编辑

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内容提要

本研究探讨了多语言自动后编辑系统在提升低资源印欧语言（如英语-马拉地语和英语-印地语）机器翻译质量方面的潜力。通过生成APE三元组和采用多任务学习框架，结果表明该方法在多个指标上优于单对模型，推动了低资源语言翻译的发展。

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标签

低资源语言 多任务学习 多语言 机器翻译 自动后编辑