豆包大模型团队开源RLHF框架,训练吞吐量最高提升20倍
原文中文,约1000字,阅读约需3分钟。发表于: 。字节跳动与香港大学联合提出的HybridFlow框架显著提升了强化学习在大模型训练中的效率,吞吐量提高1.5至20倍。该框架结合了单控制器的灵活性与多控制器的高效性,支持多种强化学习算法,优化了计算资源的利用,已开源并入选EuroSys 2025。
字节跳动与香港大学联合提出的HybridFlow框架显著提升了强化学习在大模型训练中的效率,吞吐量提高1.5至20倍。该框架结合了单控制器的灵活性与多控制器的高效性,支持多种强化学习算法,优化了计算资源的利用,已开源并入选EuroSys 2025。