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语言模型预训练过程中的知识熵衰减阻碍新知识获得
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究表明，语言模型在预训练中先生成短重复短语，再逐步学习生成更长文本。高频标记更早被学习，惊奇度低且不易遗忘。n-gram概率增强了这些效果。短频上下文有助于快速习得，词类影响小，但名词习得较晚且不稳定。这有助于理解语言模型的预训练动态。
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关键要点
- 语言模型在预训练时先生成短重复短语，随后学习生成更长文本。
- 高频标记更早被学习，最终惊奇度低且不易遗忘。
- n-gram概率增强了高频标记的学习效果。
- 短频上下文有助于快速习得，词类影响较小。
- 名词的习得较晚且不稳定。
- 研究有助于理解语言模型的预训练动态，为应用提供指导。
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