基于大型语言模型的多阶段检索在铁路运营技术网络安全合规中的应用研究

本研究解决了铁路等关键基础设施运营技术网络安全合规性验证中面临的挑战。论文提出了一种新颖的多阶段检索系统，利用大型语言模型提升合规性验证过程的准确性和推理质量。研究结果表明，该系统显著改善了合规性评估的效率和准确性，尤其在网络安全专业人才短缺的行业中具有重要影响。