Causal Dynamic Feedback for Adaptive Retrieval-Augmented Generation

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内容提要

本研究提出CDF-RAG框架,解决了现有检索增强生成(RAG)在因果关系识别中的不足。通过优化查询和检索因果图,CDF-RAG显著提高了推理的因果一致性和准确性,实验证明其在多个数据集上有效提升了响应的准确性和因果正确性。

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