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如何使用AWS Lambda和API Gateway将API请求数据存储在DynamoDB中
原文英文，约300词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍如何在无服务器应用中使用API Gateway处理请求，利用AWS Lambda和DynamoDB进行数据存储，包括创建DynamoDB表、Lambda函数及其连接，适用于日志记录、跟踪和数据处理。
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关键要点
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无服务器应用中常通过API Gateway处理请求，使用AWS Lambda和DynamoDB存储数据。
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该设置允许创建强大、可扩展的API，无需基础设施管理。
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步骤1：创建DynamoDB表，表名为Requests，分区键为requestId（字符串）。
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步骤2：创建Lambda函数，运行时为Node.js 18.x，附加AmazonDynamoDBFullAccess权限。
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使用提供的代码处理和存储传入请求数据。
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步骤3：通过API Gateway创建新的HTTP API，添加POST路由并将Lambda函数作为集成目标。
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步骤4：使用Postman或curl测试流，向端点发送POST请求并检查DynamoDB表中的新记录。
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结论：结合Lambda、API Gateway和DynamoDB，可以创建完全无服务器、高度可扩展的后端API，适用于日志记录、跟踪和数据处理。
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延伸问答
如何在AWS中创建DynamoDB表？
在DynamoDB控制台创建新表，表名为Requests，分区键为requestId（字符串）。
AWS Lambda函数的运行时环境是什么？
AWS Lambda函数的运行时环境为Node.js 18.x。
如何将Lambda函数与API Gateway连接？
创建新的HTTP API，添加POST路由，并将Lambda函数作为集成目标。
如何测试API请求并检查DynamoDB中的记录？
使用Postman或curl向API端点发送POST请求，然后检查DynamoDB表中的新记录。
使用AWS Lambda和API Gateway的好处是什么？
可以创建完全无服务器、高度可扩展的后端API，适用于日志记录、跟踪和数据处理。
在Lambda函数中如何处理和存储请求数据？
使用提供的代码，解析请求体并将数据存储到DynamoDB表中。
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