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The Potential of Large Language Models in Semantic Perception Process Mining Tasks
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨大型语言模型在语义感知中的不足，通过比较上下文学习与监督微调，发现微调后的LLMs在多项任务中表现优异，能够有效处理过程发现和异常检测问题。
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关键要点
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本研究探讨大型语言模型在语义感知中的不足。
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比较上下文学习与监督微调的效果。
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微调后的LLMs在多项任务中表现优异。
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LLMs能够有效处理过程发现和异常检测问题。
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研究得出结论：经过微调后，LLMs在多种过程类型和行业中表现出色。
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