DiffFAE：利用空间敏感定制和语义保留推动高保真度的一次性人脸外貌编辑
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。DiffFAE 是一个基于扩散的高效一阶段框架，旨在实现高保真的面部外貌编辑。通过使用基于 3D Morphable Model（3DMM）的渲染纹理，采用空间敏感的物理定制（SPC）来确保高保真度和泛化能力；通过引入区域响应的语义组合（RSC）模块来保留源属性；通过一致性正则化来增强编辑可控性。实验证明，DiffFAE 在面部外貌编辑方面具有优越性能，达到了领先水平。
SeFFeC是一种新方法，用于细粒度人脸形状编辑。它可以操纵人类可理解的语义人脸特征，并通过面部标志进行精确测量。通过引入新颖的语义人脸特征损失，实现对特征的精确控制和更局部化的面部编辑。
