跨越空间和时间分辨率的桥梁建设:基于变化先验和条件扩散模型的参考图像超分辨率
利用土地覆盖变化的先验信息来指导去噪过程的变化感知扩散模型用于参考图像超分辨率重建,通过将先验信息注入去噪模型,提高未改变区域参考信息的利用和已改变区域语义相关内容的重建,以此来改善模型性能。
为了解决扩散图像超分辨率方法的低推理速度和性能下降问题,提出了一种新颖和高效的扩散模型。通过减少扩散步骤的数量,消除了推理过程中的加速要求和性能恶化,并通过转移残差来提高转换效率。实验结果显示,该方法在合成和真实数据集上表现出优秀的性能。