面向害虫图像识别的 ROI 感知多尺度交叉注意力视觉变换器

在这篇论文中，我们提出了一种新颖的 ROI 视觉转换方法（ROI-ViT），通过多尺度交叉注意力融合生成和更新感兴趣区域（ROIs），从而解决了识别有害生物时的复杂背景和尺度问题，实验结果表明该方法相比其他先进模型表现更好，特别是在具有复杂背景和小尺寸的新数据集上保持了高的识别准确率。

研究人员提出了一种新的ROI视觉转换方法（ROI-ViT），用于解决识别有害生物时的复杂背景和尺度问题。实验结果表明，该方法在具有复杂背景和小尺寸的新数据集上表现更好，保持了高的识别准确率。

ROI-ViT 图像识别 复杂背景 尺度问题 有害生物识别 识别准确率