PhySU-Net：自监督预训练的长时空上下文 rPPG 转换器
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。利用远程光电容积法（rPPG）技术，通过面部视频无接触地测量心脏活动，采用长时空图 rPPG 变换网络 PhySU-Net 并自监督预训练策略，利用无标记数据提高模型性能。
Contrast-Phys+是一种用于视频远程生理测量的方法，使用3D卷积神经网络模型生成多个时空PRP信号，并将PRP的先验知识纳入对比损失函数中。该方法在无监督和弱监督设置下进行训练，即使在部分可用或错位的GT信号或没有标签的情况下，Contrast-Phys+也优于最先进的有监督方法。此外，该方法在计算效率、噪声鲁棒性和泛化性方面也具有优势。
