SIP: 通过随机指令摄动自动调优 GPU 本地调度
通过自动优化搜索空间和随机搜索方法,我们实现了 GPU 原生指令优化,从而进一步提高了 CUDA 核心的吞吐量,并通过 1000 万个测试样本对优化后的指令进行了测试。
Auto-Instruct是一种通过生成多样化的候选指令并使用评分模型进行排序的方法,自动提高LLMs的指令质量。实验证明,Auto-Instruct超越了人工编写和现有LLM生成的指令,并具有显著的泛化能力。
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通过自动优化搜索空间和随机搜索方法,我们实现了 GPU 原生指令优化,从而进一步提高了 CUDA 核心的吞吐量,并通过 1000 万个测试样本对优化后的指令进行了测试。
Auto-Instruct是一种通过生成多样化的候选指令并使用评分模型进行排序的方法,自动提高LLMs的指令质量。实验证明,Auto-Instruct超越了人工编写和现有LLM生成的指令,并具有显著的泛化能力。
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