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单一无条件扩散模型的外部分布检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种使用扩散过程将训练集信息纳入预测噪声向量的方法，并将其转化为用于度量OOD的得分。该方法在所有类型的图像编码器中胜过以前的OOD方法，并且在不同类型的图像编码器上表现出良好的鲁棒性。
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关键要点
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采用扩散过程将训练集信息纳入预测噪声向量。
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推导出噪声向量的闭合解，用于度量OOD的得分。
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在所有类型的图像编码器中，方法胜过以前的OOD方法。
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使用MAE-based图像编码器实现3.5%的性能提升。
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研究不同类型图像编码器的鲁棒性，方法表现良好。
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