BriefGPT - AI 论文速递
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基于连接主义时间分类损失的无分割 OCR 模型用于文本验证码分类
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章提出了一种基于分割的方法来识别手写中文文本，使用完全卷积网络和弱监督学习方法。通过上下文规则化方法提高了识别性能，在四个基准测试上优于现有方法，并具有更高的推断速度。
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关键要点
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提出了一种基于分割的方法以识别手写中文文本。
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使用完全卷积网络和弱监督学习方法进行训练。
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只需使用交录注释，无需昂贵的字符分割标注。
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提出上下文规则化方法以提高识别性能。
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在四个基准测试上进行实验，结果优于现有方法。
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在在线和离线 HCTR 上表现显著优于现有方法。
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推断速度比 CTC / 基于注意力的方法更高。
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